El libro Rutas metodológicas para la modelización en ciencias: Aproximaciones para la neurociencia social es un recorrido por algunos de los múltiples facto-res que implica la modelización matemática a partir de las discusiones y posturas del campo de Desarrollo de Modelizaciones en Ciencias del Laboratorio Interdisciplinar de Ciencias y Procesos Humanos (LINCIPI4). Se comprende que la modelización en ciencias es multifactorial y multiescalar,' por ende, debe transitar por diferentes órdenes como el ontológico, epistemológico, técnico y tecnológico, ético y teórico-práctico. Este libro es una invitación e introducción a la modelización desde la transdisciplina de la Neurociencia Social. El libro inicia con la descripción de las rutas de la medición en el campo de la neurociencia social, luego plantea algunas herramientas para la modelización y termina con la revisión de la fractabilidad, las lógicas y la inteligencia artificial aplicadas a los desafíos transdisciplinares de la neurociencia social.
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- Contenido
- Presentación
- Autores
- La medición en neurociencia social
- Introducción
- Conceptos básicos de medición en ciencia
- Concepto de medición
- Escala de medida
- Cantidad, sistema de cantidades y unidades de medición
- Sistemas de medición
- Principales discusiones alrededor de la medición en ciencia
- Procesos de medición en ciencias
- La medición en neurociencia social
- Desafíos de la medición en neurociencia social
- Herramientas para la modelización en ciencias
- Matemática y ciencias sociales
- Otros enfoques desde lo cuantitativo y lo cualitativo
- Integración de enfoques
- Debates contemporáneos de las neurociencias
- Positivismo y neurociencia
- Discusión con las ciencias sociales
- Suficiencia del sistema teórico de la neurociencia
- Herramientas tradicionales
- Analisis desde la perspectiva de redes
- Otras dimensiones
- Hacia la construccion de nuevas herramientas
- Fractalidad para la neurociencia social
- Geometrias euclidianas y no euclidianas
- Geometria fractal: autosemejanza, dimension y monstruos
- Triangulo de Sierpi.ski
- Perimetro y area del triangulo de Sierpi.ski
- El conjunto de cantor
- La curva de Koch
- Dimension rara
- Tipos de fractales
- Geometria de la naturaleza
- Anatomia y fractalidad
- Senales electrofisiologicas
- Comportamiento fractal en senales
- Fractales sociales
- Logicas y neurociencias
- Inteligencia artificial para la neurociencia social
- Inteligencia artificial
- Sistemas de agentes inteligentes
- Aprendizaje de máquina (machine learning)
- Regresión lineal
- K-Medias
- Máquinas de Soporte Vectorial (Support Vector Machine svms)
- Mezclas de Gaussianas Mixtas (Gaussian Mixed Modelling gmm)
- Redes Neuronales Artificiales rna (Artificial Neural Networks anns)
- Aprendizaje profundo (deep learning)
- Campos populares en el uso de la inteligencia artificial
- Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing npl)
- Visión por computador
- Aplicaciones en neurociencias
- Clasificación de señales de eeg
- Procesamiento de imágenes médicas
- Análisis de entrevistas abiertas
- Referencias
Texto
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