Teoria das filas e simulação fornecem as ferramentas, os procedimentos e as técnicas para resolver problemas de negócios relacionados à otimização no gerenciamento da produção de bens e serviços, enfatizando uma explicação passo a passo de cada um dos métodos e suas aplicações nos diferentes campos de negócios.
O primeiro capítulo apresenta as noções teóricas dos elementos básicos da teoria das filas, que são complementadas com exemplos práticos de situações que surgem nas empresas. O segundo capítulo trata dos procedimentos básicos de simulação, incluindo a geração de números aleatórios, o procedimento de simulação de Monte Carlo e a geração de variáveis aleatórias para diferentes distribuições de probabilidade.
Destinado a estudantes de Engenharia Industrial, Engenharia de Sistemas, Engenharia de Produção, Administração de Empresas, Economia e qualquer outra profissão cujo conteúdo inclua modelos de teoria e simulação de filas. Também se destina aos responsáveis por empresas que utilizam a pesquisa operacional como técnica para melhorar a tomada de decisões e, mais precisamente, a análise e o uso de modelos de teoria de filas e simulação de processos.
Inclui:
1. Conceitos teóricos claros na formulação da teoria de filas e modelos de simulação.
2. Aplicação da teoria das filas e dos modelos de simulação a situações comerciais específicas.
3. Aplicação da simulação com diferentes distribuições teóricas de probabilidade.
4. Explicações e demonstrações matemáticas claras.
- Cover
- Title page
- Copyright page
- Conteúdo
- Prefácio
- Introdução
- Capítulo 1. Teoría de colas o líneas de espera
- 1.1. Apresentação
- 1.1.1. Objetivo geral
- 1.1.2. Objetivos específicos
- 1.1.3. Competências
- 1.1.4. Indicadores de realização
- 1.1.5. Conhecimento prévio
- 1.2. Generalidades da teoria das filas
- 1.2.1. Classificação dos modelos de filas
- 1.2.2. Parâmetros de entrada e medidas de desempenho
- 1.2.3. Distribuição exponencial
- 1.2.4. Relação da distribuição exponencial com a distribuição de Poisson
- 1.3. Custos associados a um sistema de filas
- 1.4. Notação geral de Kendall-Lee para sistemas de filas
- 1.5. Modelo com uma fila, um servidor e população infinita (MM1)
- 1.5.1. Premissas do modelo
- 1.5.2. Estrutura matemática do modelo
- 1.5.3. Aplicações do modelo
- 1.6. Modelo com uma fila, vários servidores paralelos epopulação infinita (MMS)
- 1.6.1. Premissas do modelo
- 1.6.2. Estrutura matemática do modelo
- 1.6.3. Aplicações do modelo
- 1.7. Modelo com uma fila, um servidor e população finita(MM1m)
- 1.7.1. Premissas do modelo
- 1.7.2. Estrutura matemática do modelo
- 1.7.3. Aplicações do modelo
- 1.8. Modelo com uma fila, vários servidores paralelos e população finita (MMSm)
- 1.8.1. Premissas do modelo
- 1.8.2. Estrutura matemática do modelo
- 1.8.3. Aplicações do modelo
- Exercícios propostos
- Capítulo 2. Simulação
- 2.1. Apresentação
- 2.1.1. Objetivo geral
- 2.1.2. Objetivos específicos
- 2.1.3. Competências
- 2.1.4. Indicadores de realização
- 2.1.5. Conhecimento prévio
- 2.2. Generalidades da simulação
- 2.2.1. Definição de simulação
- 2.2.2. Etapas de um estudo de simulação
- 2.2.3. Vantagens e desvantagens da simulação
- 2.2.4. Usos da simulação
- 2.3. Geração de números aleatórios
- 2.3.1 Método congruente misto
- 2.3.2. Método congruente multiplicativo
- 2.3.3. Método dos quadrados médios
- 2.3.4. Método do produto médio
- 2.3.5. Características dos números aleatórios
- 2.3.6. Testes estatísticos de números aleatórios
- 2.4. Simulação de Monte Carlo
- 2.4.1. Método de simulação Monte Carlo
- 2.4.2. Aplicativos de simulação Monte Carlo
- 2.5. Simulação com variáveis aleatórias
- 2.5.1. Distribuição uniforme ou retangular
- 2.5.2. Distribuição exponencial
- 2.5.3. Distribuição triangular
- 2.5.4. Distribuição normal
- 2.5.5. Distribuição de Poisson
- 2.6. Tamanho da amostra
- 2.7. Linguagens de simulação
- Exercícios propostos
- Respostas aos exercícios propostos
- Referências
- Sobre os autores
- Conceitos de equações