Teoria das filas e simulação

Teoria das filas e simulação

Uma abordagem fundamentale prática

  • Author: Guerrero Salas, Humberto; Guerrero Velasco, Mónica Natalia
  • Publisher: Ecoe Ediciones
  • eISBN Pdf: 9789585084155
  • Place of publication:  Bogotá , Colombia
  • Year of publication: 2024
  • Pages: 175
Teoria das filas e simulação fornecem as ferramentas, os procedimentos e as técnicas para resolver problemas de negócios relacionados à otimização no gerenciamento da produção de bens e serviços, enfatizando uma explicação passo a passo de cada um dos métodos e suas aplicações nos diferentes campos de negócios. O primeiro capítulo apresenta as noções teóricas dos elementos básicos da teoria das filas, que são complementadas com exemplos práticos de situações que surgem nas empresas. O segundo capítulo trata dos procedimentos básicos de simulação, incluindo a geração de números aleatórios, o procedimento de simulação de Monte Carlo e a geração de variáveis aleatórias para diferentes distribuições de probabilidade. Destinado a estudantes de Engenharia Industrial, Engenharia de Sistemas, Engenharia de Produção, Administração de Empresas, Economia e qualquer outra profissão cujo conteúdo inclua modelos de teoria e simulação de filas. Também se destina aos responsáveis por empresas que utilizam a pesquisa operacional como técnica para melhorar a tomada de decisões e, mais precisamente, a análise e o uso de modelos de teoria de filas e simulação de processos. Inclui: 1. Conceitos teóricos claros na formulação da teoria de filas e modelos de simulação. 2. Aplicação da teoria das filas e dos modelos de simulação a situações comerciais específicas. 3. Aplicação da simulação com diferentes distribuições teóricas de probabilidade. 4. Explicações e demonstrações matemáticas claras.
  • Cover
  • Title page
  • Copyright page
  • Conteúdo
  • Prefácio
  • Introdução
  • Capítulo 1. Teoría de colas o líneas de espera
    • 1.1. Apresentação
      • 1.1.1. Objetivo geral
      • 1.1.2. Objetivos específicos
      • 1.1.3. Competências
      • 1.1.4. Indicadores de realização
      • 1.1.5. Conhecimento prévio
    • 1.2. Generalidades da teoria das filas
      • 1.2.1. Classificação dos modelos de filas
      • 1.2.2. Parâmetros de entrada e medidas de desempenho
      • 1.2.3. Distribuição exponencial
      • 1.2.4. Relação da distribuição exponencial com a distribuição de Poisson
    • 1.3. Custos associados a um sistema de filas
    • 1.4. Notação geral de Kendall-Lee para sistemas de filas
    • 1.5. Modelo com uma fila, um servidor e população infinita (MM1)
      • 1.5.1. Premissas do modelo
      • 1.5.2. Estrutura matemática do modelo
      • 1.5.3. Aplicações do modelo
    • 1.6. Modelo com uma fila, vários servidores paralelos epopulação infinita (MMS)
      • 1.6.1. Premissas do modelo
      • 1.6.2. Estrutura matemática do modelo
      • 1.6.3. Aplicações do modelo
    • 1.7. Modelo com uma fila, um servidor e população finita(MM1m)
      • 1.7.1. Premissas do modelo
      • 1.7.2. Estrutura matemática do modelo
      • 1.7.3. Aplicações do modelo
    • 1.8. Modelo com uma fila, vários servidores paralelos e população finita (MMSm)
      • 1.8.1. Premissas do modelo
      • 1.8.2. Estrutura matemática do modelo
      • 1.8.3. Aplicações do modelo
      • Exercícios propostos
  • Capítulo 2. Simulação
    • 2.1. Apresentação
      • 2.1.1. Objetivo geral
      • 2.1.2. Objetivos específicos
      • 2.1.3. Competências
      • 2.1.4. Indicadores de realização
      • 2.1.5. Conhecimento prévio
    • 2.2. Generalidades da simulação
      • 2.2.1. Definição de simulação
      • 2.2.2. Etapas de um estudo de simulação
      • 2.2.3. Vantagens e desvantagens da simulação
      • 2.2.4. Usos da simulação
    • 2.3. Geração de números aleatórios
      • 2.3.1 Método congruente misto
      • 2.3.2. Método congruente multiplicativo
      • 2.3.3. Método dos quadrados médios
      • 2.3.4. Método do produto médio
      • 2.3.5. Características dos números aleatórios
      • 2.3.6. Testes estatísticos de números aleatórios
    • 2.4. Simulação de Monte Carlo
      • 2.4.1. Método de simulação Monte Carlo
      • 2.4.2. Aplicativos de simulação Monte Carlo
    • 2.5. Simulação com variáveis aleatórias
      • 2.5.1. Distribuição uniforme ou retangular
      • 2.5.2. Distribuição exponencial
      • 2.5.3. Distribuição triangular
      • 2.5.4. Distribuição normal
      • 2.5.5. Distribuição de Poisson
    • 2.6. Tamanho da amostra
    • 2.7. Linguagens de simulação
    • Exercícios propostos
  • Respostas aos exercícios propostos
    • Capítulo 1
    • Capítulo 2
  • Referências
  • Sobre os autores
  • Conceitos de equações

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