Desde su aparición en la década de los noventa, los almacenes de datos se han erigido como la tecnología clave en los Sistemas de Apoyo a la Decisión. El libro Diseño y explotación de almacenes de datos: conceptos básicos y modelado multidimensional se presenta como un libro que introduce aspectos básicos del modelado multidimensional y del diseño de los almacenes de datos, y que pretende ser un instrumento útil para los estudiantes de grado y posgrado de las titulaciones de informática, así como para los profesionales del desarrollo de almacenes de datos. En este sentido, el libro recoge cuestiones y conceptos básicos sobre la arquitectura y diseño de los almacenes de datos, además de aspectos básicos del paradigma o modelado multidimensional que rige el diseño de estos sistemas en todas sus fases. Así, el presente libro pretende ser un manual en castellano que recoja y ponga en orden los conceptos básicos para acometer con garantías el diseño y explotación de almacenes de datos.
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- Índice general
- 1. Introducción
- 1.1. La tecnología de bases de datos
- 1.2. Las nuevas necesidades de gestión de datos
- 1.3. Historia de las soluciones informáticas a datos históricos
- 1.4. El almacén de datos: una primera aproximación
- 1.5. Historia de las aplicaciones OLAP
- 1.6. Sistemas analíticos contra transaccionales
- 2. Arquitectura
- 2.1. Arquitectura general de almacenes de datos
- 2.2. Las fuentes de datos operacionales
- 2.3. Los procesos ETL
- 2.3.1. Extracción
- 2.3.2. Transformación o limpieza
- 2.3.3. Carga
- 2.3.4. Herramientas para procesos ETL
- 2.4. El almacén de datos
- 2.4.1. Almacenes de datos departamentales o data marts
- 2.5. Los metadatos
- 2.6. Servidores de bases de datos y consulta
- 2.7. Las herramientas de consulta
- 2.8. Aproximaciones metodológicas para el diseño de almacenes de datos
- 3. Modelado Multidimensional
- 3.1. Modelado multidimensional conceptual
- 3.1.1. Propiedades multidimensionales estructurales
- 3.1.2. Propiedades multidimensionales dinámicas
- 3.2. Modelado multidimensional lógico
- 3.2.1. Esquema estrella
- 3.2.2. Esquema de constelaciones de hechos
- 3.2.3. Esquema de copo de nieve
- 3.2.4. Resumen de los diferentes esquemas
- 3.2.5. La dimensión tiempo
- 3.2.6. Otras consideraciones de diseño
- 4. Procesos ETL
- 4.1. Introducción
- 4.2. Fase de extracción
- 4.3. Fase de transformación
- 4.4. Fase de carga
- 4.5. Elementos principales de diseño
- 5. Herramientas de explotación OLAP
- 5.1. Qué es OLAP?
- 5.2. Arquitectura
- 5.3. Vendedores OLAP
- 6. Herramientas de minería de datos
- 6.1. Motivación
- 6.2. Qué es la minería de datos?
- 6.3. Aplicaciones y técnicas
- 6.4. El proceso de descubrimiento de conocimiento
- 7. Metadatos en almacenes de datos
- 7.1. Introducción
- 7.2. Metadatos de procesos ETL
- 7.3. Metadatos de usuarios finales
- 7.4. Metadatos del almacén de datos
- A. Aplicaciones de almacenes de datos en el mercado
- Índice alfabético
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