Tratamiento de señales digitales mediante wavelets y su uso con Matlab

Author: Martínez Giménez, Félix
Publisher: Editorial Club Universitario: ECU
ISBN: 9788484543879
eISBN Pdf: 9788499486284
Place of publication: Alicante , Spain
Year of publication: 2013
Pages: 156

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Índice general
Prólogo
Índice Abreviado
Índice general
Índice de figuras
Índice de códigos para MATLAB
1: Introducción a las Wavelets y prerrequisitos de álgebra lineal
2: Wavelets de Haar
- 2.1 Scaling y wavelets
- 2.2 Análisis de multirresolución (MRA)
- 2.3 Transformada de Haar
3: Familias de wavelets ortogonales
- 3.1 Wavelets de Daubechies
  - 3.1.1 Daubechies db2
    - Conceptos básicos
    - Característica de las fluctuaciones pequeñas
  - 3.1.2 Daubechies db3
    - Conceptos básicos
    - Característica de las fluctuaciones pequeñas
  - 3.1.3 Daubechies dbJ
- 3.2 Coiflets
- 3.3 Transformada de Fourier discreta y MRA
4: Compresión de señales y reducción de ruido
- 4.1 Cuantización y umbralizado
- 4.2 Codificación
- 4.3 Medidas de la aproximación
5: Wavelet packets
6: La transformada wavelet continua
A: MATLAB y la “Wavelet Toolbox”
- A.1 MATLAB
  - A.1.1 Breve (muy breve) introducción
  - A.1.2 Representación de señales
    - Datos en un fichero ASCII
    - Datos creados a partir de una función
- A.2 La “Wavelet Toolbox”
  - A.2.1 Wavelets 1-D desde la línea de comandos (primeros pasos)
  - A.2.2 Wavelets 1-D desde el entorno gráfico (primeros pasos)
- A.3 Programando algunas funciones en MATLAB
B: Ejercicios
- B.1 Transformada de Haar de una señal
- B.2 Compresión de señales (primeros pasos)
- B.3 Otras wavelets ortogonales: Daubechies y Coiflets
- B.4 Dibujando wavelets and scaling
- B.5 Compresión de señales y cuantización
- B.6 Reducción del ruido en una señal
  - B.6.1 Comportamiento del ruido blanco a través de una transformada wavelet
  - B.6.2 Reducción del ruido en una señal
- B.7 Transformada de Fourier Discreta
  - B.7.1 “Fast Fourier Transform”
  - B.7.2 El espectro de señales wavelets y scaling
  - B.7.3 Análisis de frecuencias y transformada wavelet
- B.8 Detección
- B.9 Wavelets packets
  - B.9.1 Analizando una señal
  - B.9.2 Comprimiendo la señal
  - B.9.3 Reducción de ruido
- B.10 Transformada wavelet continua
  - B.10.1 Transformada wavelet continua desde la línea de comandos
  - B.10.2 Transformada wavelet continua en el entorno gráfico
C: Ejemplos y aplicaciones
- C.1 Detección de “breakdown points”
  - C.1.1 Un cambio en la frecuencia
  - C.1.2 Evolución a largo tiempo
  - C.1.3 Discontinuidad en derivadas
- C.2 Identificando frecuencias puras
- C.3 Análisis de un caso real
- C.4 Detección de auto-semejanza (estructura fractal)
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