Estatística na vida cotidiana e na pesquisa

Estatística na vida cotidiana e na pesquisa

Usos e interpretação (sem matemática)

  • Author: Hernández Montenegro, Luis Rogelio
  • Publisher: Ecoe Ediciones
  • eISBN Pdf: 9789585083608
  • Place of publication:  Bogotá , Colombia
  • Year of publication: 2024
  • Pages: 100
Vivemos em um século saturado de "informações": superficiais, redundantes, muitas vezes falsas ou mal interpretadas, baseadas em evidências estatísticas reais ou supostas. Por isso, é essencial fortalecer o pensamento crítico e a compreensão dessas informações e da literatura científica. Este livro fornece ferramentas simplificadas e compreensíveis para que qualquer pessoa possa avaliar dados estatísticos e analisá-los com critérios aceitáveis. Nesta primeira edição, ela contém doze capítulos; os primeiros capítulos são orientados para treinar o leitor que não tem formação matemática em conhecimentos essenciais, chance e probabilidade, estatística na vida cotidiana e tipos de variáveis e dados. Os capítulos seguintes dão suporte aos pesquisadores que têm dificuldades em compreender a literatura científica. São abordados tópicos como hipóteses, erros estatísticos, como escolher uma amostra, procedimentos e testes, sugestões para a criação de um banco de dados e análise de artigos científicos, entre outros. Destinado a estudantes de pós-graduação que precisam realizar e publicar um trabalho de pesquisa, estudantes de graduação que precisam consultar e analisar a literatura científica e a qualquer leitor que, por interesse pessoal ou para seu trabalho, necessite de ferramentas básicas para compreender as informações estatísticas que encontram diariamente na mídia. As pessoas que não têm treinamento adequado em matemática ou que a consideram uma linguagem inacessível serão convencidas, ao ler este livro, de que a estatística é útil e fácil. Inclui: 1. Não é necessário usar fórmulas ou software estatístico. 2. Linguagem acessível a leitores que não gostam do números, mas que reconhecem que eles são necessários. 3. Exemplos da realidade e da literatura atual. 4. Aplicações práticas para alunos de programas de ciencias médicas, odontológicas e sociais.
  • Cover
  • Title page
  • Copyright page
  • Contenido
  • Introdução
  • Capítulo 1 Dois mitos sobre estatística
  • Capítulo 2 O que é essencial saber sobre matemática
    • 2.1 O significado de zero
    • 2.2 Números decimais
    • 2.3 Potências e raízes quadradas
    • 2.4 Representação de números muito pequenos ou muito grandes
  • Capítulo 3 Azar y probabilidade
  • Capítulo 4 Entendendo aestatística navida diária
    • 4.1 Eficácia de uma vacina
    • 4.2 As pesquisas de opinião
    • 4.3 Notícias jornalísticas
    • 4.4 Jogos de azar e a ideia de “sorte”.
  • Capítulo 5 Tipos de variáveis e dados
    • 5.1 Classificação das variáveis
    • 5.2 O tempo, uma variável muito especial
    • 5.3 Tipos de dados
    • 5.4 Categorias em estatísticas
  • Capítulo 6 Tese de hipótese e errosestatísticos
    • 6.1 Hipótese
    • 6.2 Erros estatísticos
      • 6.2.1 Poder e potência de um teste estatístico
      • 6.2.2 Outros tipos de erro
  • Capítulo 7 Tamanho e representatividade de uma amostra
  • Capítulo 8 Sugestões para elaborar um protocolo de pesquisa
    • 8.1 Construção do banco de dados
    • 8.2 Indicações para expressar os objetivos do estudo aplicáveis às hipóteses estatísticas
    • 8.3 Representação gráfica das estatísticas de resultados
  • Capítulo 9 Procedimento para a escolha dos testes estatísticos
    • 9.1 Associação e concordância entre variáveis não paramétricas
    • 9.2 Concordância entre medições repetidas–calibração do operador e do instrumento
    • 9.3 Modelos de análise multivariada
  • Capítulo 10 Outros conceitos estatísticos básicos
    • 10.1 Exatidão e precisão
    • 10.2 Graus de liberdade
    • 10.3 Razões e proporções
    • 10.4 Distribuição dos dados
      • 10.4.1 A curva de distribuição normal gaussiana e suas perturbações
    • 10.5 Causalidade
    • 10.6 Modelos contrafactuais
  • Capítulo 11 Análise de artigoscientíficos
  • Capítulo 12 Análise estatística de revisões sistemáticas e meta- análise
  • Referências

Subjects

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